Zusammenh�nge zwischen mehreren VariablenSoll eine Kriteriumsvariable y durch viele verschiedene Pr�diktorvariablen x1, x2, ... xp beschrieben werden, so ergibt sich eine Gleichung der folgenden Form: y = b0 +b1x1 + b2x2 + b3x3 + ... bpxp Die b-Gewichte werden mit dem Verfahren der multiplen Regression berechnet. F�r jedes b-Gewicht muss die Signifikanz bestimmt werden. Es ergibt sich zudem eine multiple Korrelation, da jede Pr�diktorvariable einen Teil zur Varianzaufkl�rung beitr�gt ist die Gesamtkorrelation R gr��er als die einzelnen Korrelationen zwischen Pr�diktor und Kriterium. Je nach abh�ngiger Variable y kommen verschiedene Verfahren der multiplen Regression zum Einsatz: - Intervallskaliertes Kriterium (y): klassische lineare multiple Regression. - Dichotomes Kriterium (y): bin�r logistische Regression. - Kriterium ist die Zeit bis zum Eintritt eines Ereignisses: Cox Regression. - Pr�diktorvariablen stammen aus verschiedenen Aggregationsebenen (z.B. Sch�ler einer Klasse, Klassen einer Schule, Schulen eines Bundeslandes, ...: multilevel Regression. HintergrundRegressionsverfahren sind sehr flexibel in ihrer Anwendung und haben sich in den letzten Jahren zu den eigentlichen Standardverfahren f�r viele statistische Fragestellungen entwickelt. Es sind zudem zahlreiche Varianten entwickelt worden, die f�r unterschiedliche Anforderungen eingesetzt werden k�nne. |
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